秒杀优化

VoucherOrderServiceImpl

修改下单动作,现在我们去下单时,是通过lua表达式去原子执行判断逻辑,如果判断我出来不为0 ,则要么是库存不足,要么是重复下单,返回错误信息,如果是0,则把下单的逻辑保存到队列中去,然后异步执行

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@Slf4j
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

@Autowired
private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;

@Autowired
private RedisIdWorker redisIdWorker;

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

@Autowired
private RedissonClient redissonClient;

private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;

static {
SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua"));
SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
}

private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);

// 异步处理线程池
private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();

private IVoucherOrderService proxy;

// 在类初始化之后执行,因为当这个类初始化好了之后,随时都是有可能要执行的
@PostConstruct
private void init() {
SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
}

// 用于线程池处理的任务
// 当初始化完毕后,就会去从对列中去拿信息
private class VoucherOrderHandler implements Runnable {

@Override
public void run() {
while (true) {
try {
// 1.获取队列中的订单信息
VoucherOrder voucherOrder = orderTasks.take();
// 2.创建订单
handleVoucherOrder(voucherOrder);
} catch (Exception e) {
log.error("处理订单异常", e);
}
}
}
}

private void handleVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
// 1. 获取用户
Long userId = voucherOrder.getUserId();

// 2. 创建锁对象
RLock redisLock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);

// 3. 尝试获取锁
boolean isLock = false;
try {
// 尝试获取锁,设置等待时间和锁自动释放时间
// 如果锁不可用,则等待 1 秒钟;如果锁可用,则获取锁并设置锁自动释放时间为 10 秒
isLock = redisLock.tryLock(1, 10, TimeUnit.SECONDS);

// 4. 判断是否获得锁成功
if (!isLock) {
// 获取锁失败,直接返回失败或者重试
log.error("不允许重复下单!");
return;
}
// 注意:由于 Spring 的事务管理是放在 ThreadLocal 中,此时是多线程环境,事务可能会失效
proxy.createVoucherOrder(voucherOrder);
} catch (InterruptedException e) {
// 如果线程被中断,处理中断异常
Thread.currentThread().interrupt();
log.error("线程被中断", e);
} finally {
// 释放锁
if (isLock) { // 只有当成功获取锁时才释放锁
redisLock.unlock();
}
}
}

@Override
public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
// 获取用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
// 1.执行lua脚本
Long result = stringRedisTemplate.execute(
SECKILL_SCRIPT,
Collections.emptyList(),
voucherId.toString(), userId.toString()
);
int r = result.intValue();
// 2.判断结果是否为0
if (r != 0) {
// 2.1.不为0 ,代表没有购买资格
return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
}
VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
// 2.3.订单id
Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
voucherOrder.setId(orderId);
// 2.4.用户id
voucherOrder.setUserId(userId);
// 2.5.代金券id
voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
// 2.6.放入阻塞队列
orderTasks.add(voucherOrder);
// 3.获取代理对象
proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
// 3.返回订单id
return Result.ok(orderId);
}

/* @Override
public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
// 1.查询优惠券
SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
// 2.判断秒杀是否开始
if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
// 尚未开始
return Result.fail("秒杀尚未开始!");
}
// 3.判断秒杀是否已经结束
if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
// 尚未开始
return Result.fail("秒杀已经结束!");
}
// 4.判断库存是否充足
if (voucher.getStock() < 1) {
// 库存不足
return Result.fail("库存不足!");
}

Long userId = UserHolder.getUser().getId();

// synchronized (userId.toString().intern()) {

// 尝试创建锁对象
// SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);
RLock lock = redissonClient.getLock("order:" + userId);
// 获取锁
boolean isLock = lock.tryLock();
// boolean isLock = lock.tryLock();

if (!isLock) {
Result.fail("不允许重复下单");
}
// 获取代理对象 (事务)
try {
IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
} finally {
lock.unlock();
}
// }

} */

@Transactional
public void createVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
Long userId = voucherOrder.getUserId();
// 5.1.查询订单
int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).count();
// 5.2.判断是否存在
if (count > 0) {
// 用户已经购买过了
log.error("用户已经购买过了");
return;
}

// 6.扣减库存
boolean success = seckillVoucherService.update()
.setSql("stock = stock - 1") // set stock = stock - 1
.eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).gt("stock", 0) // where id = ? and stock > 0
.update();
if (!success) {
// 扣减失败
log.error("库存不足");
return;
}
save(voucherOrder);

}
}

小总结:

秒杀业务的优化思路是什么?

  • 先利用Redis完成库存余量、一人一单判断,完成抢单业务
  • 再将下单业务放入阻塞队列,利用独立线程异步下单
  • 基于阻塞队列的异步秒杀存在哪些问题?
    • 内存限制问题
    • 数据安全问题